较大量图像例如 断层合成图
医生小组在查看单个乳房 光照片（与人工智能模型相同的输入）后做出判断。当他们随后对该模型进行人类与人工智能性能测试时，他们声称这是一次同类比较，他们的专家小组根据相同的单个乳房 光照片执行与人工智能模型相同的决策任务。测试结果令人震惊并成为头条新闻： 然而，在逐层剖析这份绩效报告时，我们研究中的管理者会发现，与专业领域公认的标。准相比，所使用的基本事实严重不足。这种不一致造成了对该工具潜在价值的危险误解。 经理们明白，根据单个乳房 光检查来验证诊断决策是可笑的，而且是危险的。如果无法进行活检或活检不明智，则审查此 印尼电话号码表 类病例的可接受的专业标准涉及更彻底的分析。这种做法包括记录多次后续预约的变化、审查和比像和超声波）、进行体检并评估。
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个人的风险因素（例如年龄、家族史和手术史），甚至要求额外的有针对性的成像。发现他们的标准与用于建立人工智能工具的基本事实的标准之间存在巨大差异， 考虑到获取高质量地面实况数据的成本和可行性，以及他们希望以最佳方式展示工具性能的愿望，管理者很可能会遇到使用不太理想的地面实况来源的人工智能供应商。
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