无论您是在执行简单的事实调查任务
还是进行深入研究以检查是否有其他人与您进行过相同的研究，您都在进行文献检索。在这篇博客中，我们解释了创建强大的、可重复的文献检索的三步流程，以便您可以专注于重要的内容，并根据您找到的证据做出平衡的决定。 手拿着一个空框架向天空，俯瞰海岸 为什么要进行文献检索？ 大多数文献检索的目标是创建由其他研究人员提供的针对特定主题的全面证据。这些证据通常被称为文献评论，最好的证据总是全面的、可重复的，最重要的是，尽可能无偏见。 文献综述可以采取多种不同的形式——有些是独立的项目，而另一些则是动态地图，可以识别进一步研究的新机会。例如，系统评价可能需要长达 2 年的时间才能完成，因为它们是根据精确的协议生成的，并将大量数据编译成一个大型数据集。快速评论是系统评论的快速版本，而叙述性评论则对特定主题的研究进行概述。基本上，它们可以采取数百种不同的形式，因为这都是为了为您的项目获得正确的研究。人把彩色便利贴贴在墙上并看着它们 文献检索的三步过程 无论您进行哪种类型的评审，捕捉最相关的研究都需要一个简单、可追踪的过程。这就是为什么我们建议遵循以下 3 个简单步骤： 规划您的路线 - 定义您的搜索问题并考虑您可以搜索的 挪威电话号码表 位置 创建搜索策略 ——设计搜索策略，在不同的数据库上进行尝试并在此过程中收集相关记录 筛选您的结果 - 检查您找到的所有记录的质量，首先粗略地检查，然后深入检查 第 1 步：规划您的路线 背景为山的木制方向箭头 定义您的搜索问题 计划文献检索的第一个也是最重要的部分是定义你的问题，然后以能返回结果的方式构建它。确定研究问题的主要组成部分并考虑它们如何交叉是一个很好的起点。 一旦您对问题有了大概的了解，使用概念结构可以更轻松地生成搜索字符串。PICO 框架在健康领域很流行：P = 患者/受试者、I = 干预、C = 比较器和 O = 结果。
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可能使用修改后的版本，包括附加元素，例如设置（位置，例如肉类加工厂）、结果（结果是什么？）、特征（流变学、功能、化学等）和暴露（例如疾病或病原体）。 强搜索包含 2 到 4 个元素，这些元素是通过对搜索字符串中的元素进行试验而发现的。例如： 研究问题：番茄开花期浇水不一致对果实收获大小有何影响？ P—— 主语 产品、人口、动物、细胞、食物组、植物、化学、环境因素 番茄植株 I—— 干预 正在测试什么——过程、方法还是其他东西？ 浇水不一致 S—— 设置 地方、国家、建筑物，即肉类加工厂 室内、室外 O—— 成果/结果 结果是什么？即安全、质量、可持续性等。 收获规模 C—— 比较器 你在和别的东西比较吗？ 不灌水，定期灌水 C—— 特征/属性 流变、功能、化学、感官 T—— 计时 对于测试这可能有用 开花期 E—— 曝光 例如，对于疾病或病原体 考虑一下你的问题需要有多具体——如果太宽泛，你会被 结果淹没，但太窄，你可能会错过重要的信息。测试一些搜索字符串以 检查查询的深度是否正确。 白墙上的书柜，上面写着“阅读”横幅 管理您的参考资料 在开始之前弄清楚如何处理参考资料可以让您在工作时无缝地收集它们。
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