机器视觉在生物识别技术中的应用及其原理

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　　机器视觉应用范围广泛，产品大多应用在电子制造行业，而如今机器视觉已经应用到了生物识别方面。

　　生物识别技术就是利用计算机和高科技仪器，把人身体和行为中隐藏的一些与众不同的信息采集出图像，转换成图形、语音、视频等多媒体，从中提取出个人无二的特征，形成数值存进数据库。

　　当然，和实际对比起来仍是存在误差的，但是，运用一些其它的方法就可以最小化的减少误差。

　　生物识别大致分为人脸识别、味纹识别、掌纹识别和语音识别。

　　这些生物识别技术的原理到底是什么呢？今天，西安易菲特机器视觉系统来为大家简单的介绍下。

　　首先是人脸识别技术。在各项生物识别技术中，人脸识别是见的。系统针对面部不易改变的部位，像突起的眉骨、眼、鼻、口，计算出它们在五官轮廓中的距离、角度和大小，形成数值，存储到数据库。当受检测者形成的数值和数据库中的相符合时，就被识别出来。

　　其次是味纹识别技术。大家都知道，气味是很容易受到外界的影响的，但是除了随着外界环境不断改变的气味外，我们的身体还携带了一种特殊的气味，这部分气味是由基因决定的，因此具有的稳定性，而这种气味正是味纹识别的检测对象。

　　再次是掌纹识别技术，掌纹识别技术是早研发的。主要是采集从手指末端到手腕部分的手掌图像。即使是双胞胎，掌纹也不可能*相同。因为掌纹是由遗传基因控制的，即便手掌受伤，等伤口愈合后，掌纹线仍按照原来的样子生长，非常具有稳定性。

　　最后就是语音识别技术，它不是简单进行声音的比对，而是将采集来的声音转换成数值，是数值间的比对。即便有人用很精良的仪器录下你的声音，虽然听上去一样，但声音信号从模拟到数字，再从数字到模拟，经历两次信号转换的过程，声音的频谱发生了改变，语音识别技术是可以分辨出的。

　　上述就是机器视觉在生物识别技术中的应用及原理，机器视觉技术正在不断的创新、升级，其应用领域也正在不断的扩大。

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